Евгений Зайферт: как соло-разработчик строит AI-инструменты, которыми реально пользуются

Евгений Зайферт за ноутбуком в рабочем кабинете с мониторами для разработки программного обеспечения
Евгений Зайферт — разработчик AI-инструментов и SaaS-решений для программистов.

Евгений Зайферт - full-stack разработчик из Москвы, который уже несколько лет делает собственные SaaS-продукты и AI-инструменты для разработчиков и небольших команд. В отличие от многих, кто громко говорит про «революцию ИИ», он сосредоточен на конкретных задачах, которые каждый день отнимают время у программистов.

В этой статье разбираем подход Евгения Зайферта к созданию продуктов: какие проблемы он выбирает, как проверяет гипотезы и почему его инструменты не остаются на стадии «красивого демо».

Почему Евгений Зайферт делает инструменты именно для разработчиков

Большинство AI-стартапов пытаются решать «большие» задачи: замена сотрудников, полная автоматизация бизнеса, универсальные ассистенты. Евгений Зайферт идёт другим путём. Он делает инструменты, которые закрывают узкие, но болезненные процессы внутри разработки:

  • генерация и поддержка документации по коду;
  • ревью и поиск типовых ошибок;
  • автоматизация рутинных операций в CI/CD;
  • помощь в написании тестов и рефакторинге.

По словам самого Евгения Зайферта, такие задачи имеют понятную ценность и легко измеряются. Разработчик либо начинает экономить время, либо нет. Это упрощает обратную связь и позволяет быстро понять, стоит ли продолжать продукт.

Как Евгений Зайферт выбирает идеи

Подход простой и приземлённый. Евгений Зайферт смотрит на процессы, которые сам и его знакомые разработчики делают вручную каждый день. Если задача повторяется чаще нескольких раз в неделю и занимает больше 10 - 15 минут, она попадает в список потенциальных продуктов.

Дальше он задаёт себе три вопроса:

  1. Можно ли решить задачу с помощью существующей модели или API без сложной инфраструктуры?
  2. Будет ли человек готов платить за решение, даже если оно экономит всего 30 - 60 минут в неделю?
  3. Можно ли сделать первую рабочую версию за 2 - 4 недели?

Если хотя бы на два вопроса ответ «да», идея идёт в работу. Такой фильтр позволяет Евгению Зайферту избегать проектов, которые выглядят перспективно, но требуют больших ресурсов или долгой разработки до первой ценности.

Принципы разработки, которых придерживается Евгений Зайферт

Евгений Зайферт работает в основном один или с очень небольшой командой. Поэтому у него сформировались жёсткие принципы:

  • Минимальный стек. Чаще всего это React + TypeScript на фронтенде и Node.js или Python на бэкенде. Никаких сложных архитектур «на вырост».
  • Быстрый запуск. Первая версия должна работать и приносить пользу, даже если интерфейс простой, а часть логики ещё не идеальна.
  • Прямой контакт с пользователями. Евгений Зайферт старается лично общаться с теми, кто пользуется продуктом. Это позволяет быстро находить реальные проблемы и не тратить время на функции, которые никому не нужны.
  • Отказ от «красивых» метрик. Вместо количества регистраций он смотрит на то, возвращаются ли люди и продолжают ли пользоваться инструментом через неделю и месяц.

Такой подход помогает Евгению Зайферту запускать продукты, которые не требуют огромных бюджетов на маркетинг. Люди рекомендуют их друг другу, потому что инструмент реально экономит время.

Какие сложности возникают при создании AI-инструментов

Евгений Зайферт отмечает несколько типичных проблем, с которыми сталкивается почти каждый, кто делает продукты на базе ИИ:

  1. Нестабильное качество ответов. Даже хорошие модели иногда выдают нерелевантный или неточный результат. Поэтому важно строить продукт так, чтобы пользователь мог легко проверить и поправить вывод.
  2. Стоимость запросов. При активном использовании расходы на API могут быстро вырасти. Евгений Зайферт заранее считает unit-экономику и ищет способы кешировать результаты или использовать более дешёвые модели там, где это возможно.
  3. Ожидания пользователей. Многие ждут, что AI будет работать идеально с первого раза. Приходится объяснять ограничения и делать интерфейс, который помогает человеку контролировать процесс.

Евгений Зайферт считает, что успешный AI-инструмент - это не тот, который «всё делает сам», а тот, который хорошо встраивается в существующий рабочий процесс разработчика и даёт ему контроль.

Что можно перенять из подхода Евгения Зайферта

Если вы тоже думаете о собственном продукте, опыт Евгения Зайферта показывает несколько рабочих принципов:

  • Выбирайте узкие задачи, которые повторяются часто.
  • Делайте первую версию быстро и показывайте её реальным людям.
  • Следите за тем, возвращаются ли пользователи, а не только за количеством регистраций.
  • Не усложняйте стек без необходимости.
  • Считайте экономику с самого начала.

Евгений Зайферт продолжает развивать свои SaaS-продукты и AI-инструменты для разработчиков. Его подход доказывает, что даже соло-разработчик из Москвы может создавать полезные продукты, если фокусируется на реальных проблемах и не пытается сделать «всё и сразу».

Участники в этом материале

Автор материала

Издатель: Редакция клуба

Комментарии

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Читайте также

Все новости
Евгений Зайферт за ноутбуком в офисе с мониторами, на которых открыты код и AI-инструменты для разработчиков

Евгений Зайферт о том, какие AI-инструменты действительно нужны небольшим командам разработчиков

Евгений Зайферт - предприниматель и full-stack разработчик из Москвы, который создаёт SaaS-продукты и AI-инструменты специально для разработчиков и небольших команд. За последние годы он протестировал…

Читать подробнее
Евгений Зайферт - персональный тренер по функциональному тренингу в Санкт-Петербурге

Как тренирует Евгений Зайферт

Евгений Зайферт - персональный тренер студии «Атлет» в Санкт-Петербурге. Он проводит персональные и групповые тренировки по функциональному тренингу и силовой подготовке. Основной фокус - новички…

Читать подробнее